The assessment of the scientific and innovation potential of the Republic of Tatarstan in the global and national contexts: scientometric positioning of the region in the technological paradigms of the Industries 4.0 and 5.0

Gudyaeva Lyudmila Aleksandrovna Postgraduate student, Senior Scientific Associate, Center of Advanced Economic Research of the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan 420111, Russia, respublika Tatarstan, g. Kazan', ul. Karla Marksa, 23/6, of. 1004 gydotek@mail.ru

Введение (introduction)

Сегодня научно-технологическая сфера является базовой составляющей национальной стратегии развития, призванной обеспечить глобальную конкурентоспособность страны в долгосрочной перспективе ^{[5, c. 96]}. Пандемия COVID-19, серьезно повлиявшая на жизнь людей во всем мире, заставила многие государства переосмыслить роль науки и технологий в социально-экономическом прогрессе и их приоритет в политике. Внешние условия для деятельности в науке на нынешнем этапе заметно ухудшились: произошло сокращение спроса, инвестиций, доходов, возникли новые барьеры для развития инфраструктуры, коммуникаций, мобильности и компетенций ^{[10, c. 4]}. Перед наукой ставятся новые исследовательские задачи, а потенциальные результаты способны запустить в ближайшее десятилетие следующую технологическую революцию ^{[6, c. 72]}.

В мире уже сейчас наблюдается новый этап инновационного прорыва в рамках реализации концепции Индустрия 5.0 и Общество 5.0 ^[12]. Идею концепции Индустрии 5.0 не следует рассматривать как хронологическое продолжение теории нового индустриального общества Джона Гелбрейта ^[7], теории постиндустриального общества Даниела Бэлла ^[8] или альтернативу существующей парадигме Индустрии 4.0. Индустрия 5.0 дополняет и расширяет отличительные особенности Индустрии 4.0, делая акцент на принцип человекоцентричности. Четвертая промышленная революция предполагала новый подход к производству, основанный на массовом внедрении информационных технологий в промышленность, масштабной автоматизации бизнес-процессов и распространении искусственного интеллекта, в частности большие данные и искусственный интеллект, блокчейн и другие ^[9]. С учетом вызовов пандемии в краткосрочном аспекте и более длительной перспективе, Индустрия 5.0 в целом предусматривает не только новые инструменты вовлечения науки и технологий в решение долгосрочных проблем, но декларирует себя как инновационная, устойчивая, социально ориентированная и конкурентоспособная среда, которая уважает планетарные границы и сводит к минимуму свое негативное воздействие на окружающую среду и экологию.

Россия не находится в центре новой научной революции, занимает по многим ее направлениям периферийное положение в глобальных исследовательских и инновационных сетях, российские научные центры плохо справляются с функцией глобальных хабов и не в полной мере выполняют роль локомотива для остальной части научной и инновационной системы страны. Как правило, лидерами в данном направлении выступают индустриальные страны, в которых достигнут высокий уровень технико-технологического развития и человеческого потенциала ^{[6, c. 74]}.

Методы (methods)

В этой связи значительный интерес представляет сравнительный анализ имеющегося научного задела, сформированный к настоящему времени мировым научным сообществом и российскими учеными, в сфере фундаментальных и прикладных аспектов исследований технологического базиса постиндустриальной экономики в описанных выше парадигмах Индустрий 4.0 и 5.0. Отдельный исследовательский фокус нацелен на анализ специфики регионального позиционирования (на примере Республики Татарстан) в обсуждаемом контексте.

Методологической основой проведенного сравнительного исследования является уникальный авторский алгоритм поисковых запросов в международной наукометрической базе данных Scopus и связанной с ней инструментальной аналитической надстройки SciVal. Для первичного анализа были отобраны ключевые слова и словосочетания (и их вариации), соответствующие обозначенной теме, которые представлены в таблицах 1 и 2.

Таблица 1. Ключевые слова и словосочетания для наукометрической выборки в базе данных Scopus по технологиям Индустрии 4.0

Таблица 2. Ключевые слова и словосочетания для наукометрической выборки в базе данных Scopus по технологиям Индустрии 5.0

На основе отобранных ключевых слов и словосочетаний сформирован запрос для сложного поиска в базе данных Scopus. Поиск проводился по наличию ключевых слов и словосочетаний в полях: «Название документа», «Краткое описание», «Ключевое слово» (TITLE-ABS-KEY). На основе результатов поиска проведен первичный анализ публикаций (динамика количества публикаций в мире, России и Республике Татарстан) и определены страны-лидеры по числу публикаций в каждой тематической области. Отобранные публикации в ранее обозначенных национальном, региональном и институциональном аспектах за 2014–2021 гг. выгружались из базы данных Scopus и загружались в систему SciVal (в модуль Publication Sets) отдельными выборками для более детального анализа. В системе SciVal анализ проводился по модулю Overview для определения лидирующих организаций в стране и Республике Татарстан. Анализ более детальных, специфических наукометрических показателей (число цитирований, средневзвешенный показатель цитируемости (FWCI), участие в международных коллаборациях, число публикаций в двух высших квартилях журналов (Q1 и Q2)) проводился в модуле Benchmarking. Ввиду технических особенностей системы SciVal модуль Overview позволяет определять хронологический диапазон только из строго заданных временных отрезков (2017–2019, 2017–2020, 2017–2021, 2015–2019, 2015-2020, 2015-2021, 2010-2019). Для анализа был выбран период 2015–2020 гг. Следует отметить, что модуль Benchmarking позволяет более гибко настроить хронологический диапазон по запросу пользователя, в связи с чем для соблюдения единства подхода к анализируемым данным был выбран тот же диапазон – 2015–2020 гг.

Сводные результаты проведенных последовательных поисково-аналитических запросов представлены в таблице 3.

Таблица 3. Сравнительные характеристики публикационной активности по тематическим направлениям в мире, России и Республике Татарстан в 2015–2020 гг.

Результаты и обсуждение (results and discussion)

По итогам проведенного сравнительного наукометрического анализа можно сделать вывод о достаточно конкурентоспособных позициях страны в исследуемом контексте в таких областях научного знания как: передовые производственные технологии (6 позиция в мире); постуглеродная экономика (8 место в мире); природоподобные технологии, супер- и метаматериалы (9 позиция в мире). С другой стороны, отмечается определенное отставание в медицинских направлениях передовых исследований – редактирование генома, персонализированная медицина, синтетическая биология и биоэкономика. По всем этим направлениям Россия замыкает вторую десятку стран мира по сформированному научному заделу в этих областях.

Вместе с тем, как показал более углубленный анализ, проведенный при помощи модуля SciVal Benchmarking, по 6 из 10 анализируемых направлений новой экономики качественная составляющая публикаций российских авторов – средневзвешенный индекс цитирования по области (FWCI без самоцитирования) – превосходит среднемировой уровень (значение FWCI по отобранному массиву публикаций выше 1,0). В таких областях как редактирование генома, природоподобные технологии, искусственный интеллект и постуглеродная экономика средневзвешенный индекс цитирования публикаций исследователей из России несколько ниже среднемирового уровня (0,93; 0,87; 0,79 и 0,57, соответственно).

Полученный массив аналитических данных позволяет сформировать матрицу позиционирования Российской Федерации и Республики Татарстан по уровню накопленного научного задела по технологическим укладам Индустрий 4.0 и 5.0 в 2015-2020 гг. Ретроспективный анализ общего уровня публикационной активности российских ученых, учитываемых в международных наукометрических базах ^{[10, с. 7]}, позволяет выделить зоны глобальных конкурентных преимуществ страны и те области, где научный задел Российской Федерации ниже среднемировых значений. Так, с 2015 по 2019 годы общий вклад России в развитие науки с точки зрения общего объема научных публикаций в мире колебался от 2,54% до 3,26%. Этот уровень позволяет в первом приближении разграничить области глобального позиционирования страны в международном научном пространстве в исследуемом контексте.

Для учета регионального контекста (на примере Республики Татарстан) в качестве критерия зонирования выбрана доля работников, занятых в сфере исследований и разработок, от их общего числа в Российской Федерации. По итогам 2020 года этот показатель в Республике Татарстан составил 1,8 %.

Рисунок 1 – Матрица позиционирования Российской Федерации и Республики Татарстан по уровню сформированного научного задела по технологическим укладам Индустрий 4.0 и 5.0 в 2015-2020 гг.

Принимая во внимание данное обстоятельство, полученная по итогам исследования матрица позиционирования имеет нетипичный формат, поскольку по всем анализируемым областям относительный вклад в научную продуктивность страны ученых Республики Татарстан выше показателя их удельной численности (рисунок 1). В связи с чем, в сформированной матрице отсутствуют неконкурентоспособные области для научных и академических организаций данного субъекта Российской Федерации.

Как следует из приведенной матрицы наиболее значимый вклад в формирование национального научного потенциала в исследованиях технологий Индустрий 4.0 и 5.0 Республика Татарстан вносит в таких областях как: постуглеродная экономика; аддитивные материалы; персонализированная медицина; передовые производственные технологии; синтетическая биология и биоэкономика; искусственный интеллект; киберфизические технологии и редактирование генома. Во всех перечисленных сферах научного знания доля публикаций научно-исследовательских организаций республики, индексируемых в международной базе данных Scopus находится в диапазоне от 3% до 6,5 %. Это подтверждают и высокие позиции ведущих вузов Республики Татарстан в мировых предметных рейтингах университетов (прежде всего, QS, THE), в основе методики расчета которых значительная доля рейтинговых баллов приходится на наукометрические показатели. Так, Казанский федеральный университет входит в лидирующую группу российских вузов по таким направлениям как «Науки о жизни», «Биологические науки», «Медицинские науки», «Компьютерные науки», что во многом объясняет успешное позиционирование региона в научно-исследовательской повестке новых технологических укладов ^{[11, с. 68]}.

Заключение (conclusions)

Подводя итоги проведенного исследования, можно констатировать, что своевременный запуск комплекса федеральных инициатив – Программы повышения конкурентоспособности ведущих российских университетов среди ведущих мировых научно-образовательных центров (2013 год), принятие Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации до 2030 года (2016 год), создание Центров компетенций Национальной технологической инициативы (2017 год), реализация федерального проекта «Наука» и связанных с ним процессов создания и развития международных математических центров, геномных центров мирового уровня, научных центров мирового уровня по приоритетам СНТР (2018 год) – способствовали формированию и расширению научного задела России в прорывных направлениях глобальной научно-исследовательской повестки, ориентированной на создание необходимых условий для перехода к новому технологическому укладу ^[1-4]. В развитие данных инициатив с 2021 года в рамках федерального проекта «Наука и Университеты» реализуется Программа стратегического академического лидерства («Приоритет-2030»), которая нацеливает ведущие российские университеты и академические институты не только на расширение направлений передовых фундаментальных исследований в приоритетных областях, но и отводит им роль драйверов развития территорий в контексте обеспечения трансфера накопленных научных знаний в прикладную плоскость в тесной кооперации с предприятиями реального сектора экономики и социальной сферы регионов и макрорегионов.

Вместе с тем, необходимо отметить тот факт, что Российская Федерация значительно уступает ведущим странам мира по уровню фундаментальных и прикладных разработок в области современных технологий здоровьесбережения (мультиомиксных исследованиях, синтетической биологии, персонализированной медицины). Отчасти это объясняется и накопленным отставанием, и значительной капиталоемкостью данной научно-технологической сферы, которую как показывает мировая практика невозможно в полной мере обеспечить только за счет бюджетных ассигнований без привлечения бизнес-акторов и интеграции научно-исследовательских коллективов страны в международные партнерства и сети. Особую актуальность указанной проблеме придает необходимость ухода от сырьевой модели роста и перехода к инклюзивной модели, базирующейся на накоплении и эффективной реализации человеческого потенциала, в рамках которой одним из ключевых элементов выступает система здоровьесбережения. Другим немаловажным фактором, диктующим необходимость внедрения дополнительных механизмов комплексного развития биомедицинских технологий в стране, является неблагоприятная эпидемиологическая обстановка, вызванная масштабным распространением новой коронавирусной инфекции COVID-19. Таким образом, ключевым вызовом государственной научно-технической политики в ближайшей перспективе становится выработка новых инструментов поддержки передовых исследований в этой социально значимой и составляющей основу экономической безопасности страны сфере.