Historical Information Science: Incremental Progress

Перейдя четвертьвековой рубеж своего существования и развития, историческая информатика продолжает свое поступательное движение вперед. Являясь неотъемлемой частью исторической науки, наша научная дисциплина во многом обеспечивает не только полноценное место истории в рамках информационного общества, но и дает ответы на вызовы цифрового поворота – стадии информационного общества, когда цифровые технологии становятся реальным сектором не только науки и образования, но и экономики, культуры, а также повседневной жизни.

Своеобразным зеркалом развития исторической информатики, отражающим сложившиеся традиции и новые тенденции развития этой специальной исторической дисциплины, является одноименный журнал, очередной номер которого (уже не пахнущий типографской краской, но переливающийся всеми цветами современных цифровых технологий) предоставляется нашему требовательному и внимательному читателю. При этом содержание каждого номера формируется в какой-то мере случайно, но это именно те случайные процессы, через совокупность которых торится один из новых путей развития исторической науки.

Разумеется, каждый новый выпуск журнала не может в силу ограниченности объема дать развернутое полотно современного состояния применения математических методов и информационных технологий в исторических исследованиях и образовании, но он раз за разом концентрирует внимание читателя на наиболее актуальных и прорывных моментах исторической информатики. И предлагаемый читателям журнала очередной его номер не является в этом смысле исключением.

Раздел «Квантитативная история» включает в себя две публикации. Статья И.М. Гарсковой содержит прежде всего долгожданную информацию о кроссплатформенной реализации новой версии программы FuzzyClass. Старая версия программы хорошо известна многим специалистам по применению математических методов и информационных технологий в исторических исследованиях. Она реализовывала алгоритм создания многомерной классификации объектов на базе теории нечетких множеств. Сама идея представляется весьма плодотворной для гуманитарных исследований, поскольку возможность отнести объект сразу к нескольким классам (типам) с разной весовой принадлежностью является адекватной для изучения общества. Статья вызовет большой интерес специалистов прежде всего потому, что разработка новой версии программы FuzzyClass является долгожданным событием для всего сообщества историков, применяющих в своих исследованиях математико-статистические методы и информационные технологии, кроме того, реализована она в виде макросов для MS Excel, а, значит, будет по-настоящему кроссплатформенной (включая Mac OS). Новый программный продукт – это специализированное программное обеспечение, которое в области истории является пока, к сожалению, редкостью.

Вторая статья раздела принадлежит электронному перу Ю.В. Кузьмина и содержит анализ созданной автором базы данных о выпускавшихся в мире в XX столетии самолетах. Автором достаточно подробно анализируются источники, в результате чего он приходит к выводу о достаточно высокой погрешности данных и вырабатывает собственную методику анализа имеющегося материала (в авторской базе данных учтено свыше 21000 модификаций летательных аппаратов). Проанализированы данные о производстве самолетов в 1931-1945 гг. с разбивкой по трем пятилетним периодам в таких странах, как СССР, США, Великобритания, Франция, Германия и Япония. На основании сравнения полученных данных автору удалось проследить структуру различий производства самолетов по назначению разными странами и сделать предположения о причинах этих различий. Выводы представляются нетривиальными и очень любопытными, поэтому просто предлагаем читателям ознакомиться с ними непосредственно в тексте статьи.

В разделе «Геоинформационные ресурсы и 3D-реконструкции также размещено 2 статьи. Статья В.Г. Щекотилова посвящена достаточно частному, но крайне важному вопросу, связанному с объединением старых и современных карт, их интеграции с геокодируемыми картами, создания в итоге автоматизированных программно-информационных систем и решения на их основе задач, связанных с изучением исторических процессов и явлений. Поставленная проблема решается на материалах планов угодий Центральной России середины XIX в. Хотя в научный оборот вводится целый ряд новых, неизвестных ранее, картографических источников, что важно и полезно само по себе, главным в статье являются, скорее, не столько новые источники, сколько новые методики и приемы. Автор являет читателю в большей степени математическую составляющую геоинформатики, связанную с расчетом координат и определением проекций.

Вторая статья раздела, автором которой является И.Г.Тришин, посвящена также, скорее, частному вопросу создания программного обеспечения для реконструкции элементов декора, относящихся к фасаду архитектурного сооружения. В данном случае речь идет о восстановлении сюжетных линий, ранее украшавших Георгиевский собор г. Юрьев-Польский во Владимирской области. Программа базируется на игровом движке Unity 3D, и в настоящий момент ее развитие находится на стадии тестирования. После отладки с ее помощью можно будет решать целый класс задач, встающих перед исследователями при реконструкции объектов историко-культурного наследия.

В разделе «Информационные технологии в архивах и музеях» Ю.Ю. Юмашева продолжает публикацию обзоров, посвященных различным аспектам представления во всемирной сети информационных ресурсов зарубежных архивов. На этот раз речь идет о научно-справочном аппарате архивов (НСА). В первой части новой статьи (вторая часть будет опубликована в следующем номере нашего журнала) автор рассматривает существующий опыт решения проблемы информатизации НСА, заключающийся в создании архивных информационно-поисковых систем (ИПС). Акцентируется внимание на общих подходах и описании ряда ИПС в алфавитном перечне стран (от А до И) с соответствующими комментариями. В начале статьи Ю.Ю. Юмашева сосредоточивается на некоторых общих принципах исследования (классификация ресурсов, их фондодержатели, источники информации, терминология), а затем переходит к описанию и характеристике сначала межнациональных, а затем национальных архивных ИПС. В заключение первой части статьи приводится материал о ряде исследовательских проектов. Статья содержит обширную библиографию, включающую прежде всего адреса всех анализируемых ресурсов с комментариями автора. Полезность представленного материала определяется его мультинаправленностью: он ценен и интересен как для исследователей, занимающихся регулярной работой в архивах, так и для архивоведов, теоретиков и практиков, наконец, для широкого круга читателей, интересующихся проблемами поиска научной информации.

Раздел «Технологии цифровой археологии» содержит статью Д.Ю. Гук об особенностях документирования археологических раскопок в цифровую эпоху. Обзор современных методов фиксации как археологических памятников в целом, так и отдельных объектов и находок, приводит автора к общему выводу о том, что используемые в настоящее время цифровые технологии фактически представляют собой варианты традиционных подходов с новыми свойствами. Особое внимание в статье уделяется работе с массивами больших данных. Редколлегия не вполне разделяет точку зрения автора статьи на сущность больших данных в археологии, однако, это не уменьшает количество стоящих перед археологами проблем. Статья представляет интерес отнюдь не только для археологов, поскольку многие рассуждения автора вызывают аллюзии по поводу некоторых схожих моментов в сохранении и репрезентации культурно-исторического наследия в целом.

В разделе «Информационные технологии в историческом образовании» опубликована статья Л.И. Бородкина, предметом исследования которой является систематизация и анализ комплекса учебных программ по исторической информатике в линейке «бакалавриат – магистратура – аспирантура» на кафедре исторической информатики исторического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. На материале статьи хорошо видно, что создание столь сложного и фундаментального образовательного продукта базировалось на сочетании двух когнитивных подходов – исторического и логического. Первый позволил развивать и строить комплекс учебных программ на базе огромного опыта МГУ имени М.В. Ломоносова, где более 40 лет назад начало развиваться преподавание курса математических методов в исторических исследованиях и сложилась научная школа в этом направлении, возглавляемая и вдохновляемая акад. И.Д. Ковальченко. Микрокомпьютерная революция постепенно трансформировала это направление в более разностороннее и точно методологически оформленное – историческую информатику. Логический подход позволил выстроить историческую информатику структурно, определить ее составные части и элементы, а также создать методически основания для учета необходимых изменений, связанных с бурным развитием как информатики, так и самой исторической науки. Следует особо подчеркнуть преемственность всех трех составных частей комплекса образовательных программ, соответствующих трем ступеням высшего образования и возможность для обучающего, включившегося в изучение исторической информатики не с самой первой ступени, восполнить недостающие знания за счет большого количества предлагаемых спецкурсов. Важно и то, что тематика выпускных квалификационных работ на всех трех ступенях, включая тему кандидатской диссертации, органично вплетена в общие направления работы кафедры и тесно коррелирует с научными интересами преподавателей. Актуальность и значение статьи определяются далеко не в последнюю роль тем фактором, что в настоящее время ни один из научно-образовательных центров России не в состоянии построить равный по охвату и значению научно-образовательный комплекс в области применения математических методов и информационных технологий в исторической науке.

Журнал завершается обстоятельной рецензией Л.И. Бородкина на выпущенное в издательстве Шпрингер под авторством Т. Арнольда и Л. Тилтон руководство по использованию программного пакета R, ориентированного на прикладные исследования в области гуманитарных и социальных наук и пока малоизвестного российским гуманитариям ^[1]. Возможности этого свободного для использования пакета программ весьма велики, вплоть до обработки больших данных. Еще одной особенностью этого продукта является отсутствие графического интерфейса и использование командной строки, что требует знания синтаксиса языка программирования R. Анализ содержания книги показывает, что возможности R позволяют использовать его при решении широкого круга исторических задач, в том числе при анализе текстов, сетевом анализе, анализе геоданных, статистических исследованиях и пр. В итоге автор рецензии приходит к выводу о высокой полезности рецензируемого пособия и желательности его перевода и издания на русском языке.

Редколлегия надеется, что новый выпуск журнала «Историческая информатика» будет встречен с тем же интересом, что и предыдущие, и вызовет новые плодотворные научные дискуссии.