Translate this page:
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Library
Your profile

Back to contents

National Security
Reference:

Inclusive digital economy as a factor of ensuring national security

Loginova Elena Viktorovna

ORCID: 0000-0002-1579-411X

Doctor of Economics

Deputy Director for Academic Affairs, Volzhsky Branch of Volgograd State University

404133, Russia, Volgogradskaya oblast', g. Volzhskii, ul. 40 Let Pobedy, 11, kab. 2-03

loginov1466@mail.ru
Other publications by this author
 

 
Polkovnikov Aleksandr Aleksandrovich

PhD in Physics and Mathematics

Docent, the department of Applied Informatics and Mathematics, Volzhsky Branch of Volgograd State University

404133, Russia, Volgogradskaya oblast', g. Volzhskii, ul. 40 Let Pobedy, 11, kab. 1-11

polkovnikov.alexander@gmail.com
Other publications by this author
 

 
Guzev Mikhail Mikhailovich

ORCID: 0000-0003-3129-5211

Doctor of Economics

Leading Scientific Associate, Volzhsky Branch of Volgograd State University

404133, Russia, Volgogradskaya oblast', g. Volzhskii, ul. 40 Let Pobedy, 11

guzev@vgi.volsu.ru

DOI:

10.7256/2454-0668.2021.6.37148

Received:

16-12-2021


Published:

23-12-2021


Abstract: The subject of this research is the processes of ensuring national security through the development of inclusive digital economy. The object of this research is the determining factors that indicate readiness of the countries for digitalization and its consequences; as well as the resulting factors that characterize the quantitative meaning of the development of inclusive economy under the influence of digital technologies. The goal lies in methodological substantiation of considering the development of inclusive digital economy as a factor of ensuring national security. The achievement of the set goal required the solution to the following tasks: compare the indicators of quantitative assessment of national security with the indicators used for calculating the index of inclusive development; analyze the impact of digitalization upon establishment of inclusive economy. For solution of the latter problem, the author built the econometric model based on the methods of linear and Bayesian Ridge Regression using the programming language Python. As a result, the author proves that that inclusive digital economy can be viewed as a factor of ensuring national security, because the digitalization processes influence the development of inclusive economy, and the countries with more developed inclusive economy have greater social and economic sustainability and higher level of domestic security. The acquired results can be applied for assessing the development trends of inclusive economy, as well as for elaboration and implementation of the economic policy measures aimed at intensification of economic growth and leveling the threats to national security.


Keywords:

national security, inclusive economy, digital technology, national security factor, quantitative assessment of security, inclusive development index, econometric modelling, resulting factors, determining factors, digital externalities


Введение

В условиях социально-экономической и политической турбулентности, охватившей современный мир, нарастающей неопределенности и непредсказуемости, динамично меняющихся центров силы и, соответственно, актуализации проблемы национальной безопасности, возникает необходимость постоянного поддержания баланса интересов между личностью, обществом, государством и бизнесом как основы устойчивого развития. В Стратегии национальной безопасности Российской Федерации национальная безопасность трактуется как «состояние защищенности национальных интересов Российской Федерации от внешних и внутренних угроз, при котором обеспечиваются реализация конституционных прав и свобод граждан, достойные качество и уровень их жизни, гражданский мир и согласие в стране, охрана суверенитета Российской Федерации, ее независимости и государственной целостности, социально-экономическое развитие страны» [1]. Во второй половине ХХ века в наиболее развитых странах мира эта проблема относительно успешно решалась в рамках социально ориентированного подхода, и таким образом, постепенно формировались условия для индивидуализации использования потенциала каждого человека и перехода от эксклюзивной к инклюзивной системе распределения благ, возникновения персонифицированной экономики или «экономики для всех». Но масштабно, «только с приходом компьютерно-интернетной технологии начался возврат интереса к личности работника, обнаруживая прямую зависимость – чем выше креативность производства, тем сильнее тренд к инклюзивности» [2, с. 7]. Данный тезис нашел свое подтверждение и в материалах Давосского экономического форума 2018 г., на котором среди базовых аспектов обеспечения безопасного и устойчивого развития рассматривались формирование инклюзивной экономики и цифровая революция. В этой связи вполне логично предположить, что именно развитие инклюзивной цифровой экономики является фактором обеспечения национальной безопасности.

Материалы и методы

Доказательство влияния развития инклюзивной цифровой экономики на обеспечение национальной безопасности возможно осуществить в два этапа: на первом этапе необходимо сопоставить показатели, характеризующие количественную оценку состояния национальной безопасности, и показатели, на основании которых рассчитывается индекс инклюзивного развития; суть второго этапа будет заключаться в анализе влияния цифровизации на становление инклюзивной экономики.

Источниками, на основании которых проводился анализ возможного соответствия показателей, применяемых для количественной оценки состояния экономической безопасности, и показателей, используемых при расчете индекса инклюзивного развития, послужили перечень показателей, приведенный в Стратегии национальной безопасности Российской Федерации, утвержденной Указом Президента РФ от 31.12.2015 № 683 [3] (т. к. в Стратегии национальной безопасности Российской Федерации, утвержденной Указом Президента РФ от 02.07.2021 № 400 сформулированы задачи, необходимые для достижения целей обеспечения национальной безопасности, но сами показатели находятся еще на стадии обсуждения [4]), и показатели, по которым согласно методике ВЭФ рассчитывается индекс инклюзивного развития [5].

Таблица 1

Сопоставление показателей инклюзивной экономики и

экономических показателей национальной безопасности

Показатели инклюзивного развития

Показатели национальной безопасности

рост и развитие

ВВП на душу населения

ВВП на душу населения

производительность труда

ожидаемая продолжительность здоровой жизни

ожидаемая продолжительность жизни

занятость населения

уровень безработицы

уровень инфляции

инклюзивность

коэффициент расслоения общества по доходам

децильный коэффициент

уровень бедности

коэффициент расслоения общества по распределению богатства

медианный доход

преемственность поколений и устойчивость развития

доля территории Российской Федерации, не соответствующая экологическим нормативам

скорректированные чистые сбережения

парниковая интенсивность ВВП

государственный долг

коэффициент демографической нагрузки

Примечание. Составлено автором по: [3, 5]

Для доказательства влияния цифровизации на развитие инклюзивной экономики была построена эконометрическая модель, базирующаяся на использовании методов линейной и байесовской линейной (ARD) регрессии, решение которой осуществлялось с применением языка программирования Python, позволяющего осуществлять интеллектуальный анализ различного рода данных, и его библиотек pandas, numpy, sklearn, предоставляющих возможность работать с регрессионными моделями.

Методология построения модели базируется на предыдущих исследованиях авторов [6, 7, 8].

Логику проведенного анализа можно отразить в последовательной реализации следующих исследовательский задач:

- определение результирующих факторов, характеризующих количественные значения развития инклюзивной экономики под влиянием цифровых технологий и определяющих факторов, отражающих готовность стран к цифровизации и ее результаты;

- формирование массива первичных данных посредством анализа международных рейтингов, позволяющих судить о значениях определяющих и результирующих факторов развития инклюзивной экономики;

- построение корреляционных матриц индексов и субиндексов определяющих факторов, анализ которых позволил осуществить отбор факторов с наименьшей мультиколлинеарностью;

- ранжирование определяющих факторов по их влиянию на результирующие факторы на основе нормализации оставшихся данных и их регрессионного анализа с использованием моделей LINEAR и байесовской линейной (ARD) регрессии.

В качестве показателей, отражающих значение результирующих факторов, предлагается использовать:

- ВВП на душу населения: положительная динамика показателя характеризует экономический рост, обеспечивающий возможности для экономического развития;

- индекс ведения бизнеса: характеризует наличие прозрачных и эффективных норм регулирования бизнеса, обеспечивающих равный доступ к деловым возможностям;

- индекс восприятия коррупции: высокое значение индекса характеризует открытость и низкую коррумпированность государственного и экономического секторов;

- индекс экономической свободы: высокое значение индекса характеризует низкий уровень государственного вмешательства в производство, распределение и потребление товаров и услуг, что означает незначительное количество государственных преференций предпринимательскому сектору;

- индекс процветания: отражает параметры общественного благосостояния (экономика, предпринимательство, управление, образование, здравоохранение, безопасность, личные свободы, социальный капитал, экология), которые в совокупности характеризуют возможности для инклюзивного роста.

К показателям, позволяющим произвести количественную оценку определяющих факторов, относятся:

- индекс готовности к сетевому обществу: характеризует уровень развития информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и сетевой экономики в странах мира;

- индекс всемирного рейтинга цифровой конкурентоспособности: определяет возможности (знания, технологии) стран и их готовность к цифровым трансформациям;

- глобальный индекс сетевого взаимодействия: отражает результаты цифровой трансформации стран по критериям: инвестиции в развитие ИКТ, зрелость ИКТ и показатели цифровой экономики;

- индекс инклюзивного интернета: характеризует доступность Интернета и готовность населения стран пользоваться им;

- индекс развития электронного правительства: характеризует доступность государственных услуг и открытость правительства при принятии решений;

- индекс электронной торговли B2C: характеризует возможность и доступность электронных трансакций.

Результаты

Сопоставление показателей, характеризующих количественную оценку показателей национальной безопасности в ее экономической составляющей, с показателями, отражающими уровень инклюзивности экономики (таб. 1), позволяет сделать вывод о том, что: во-первых, практически все экономические показатели национальной безопасности присутствуют в перечне показателей инклюзивной экономики; вследствие чего, во-вторых, экономические показатели национальной безопасности можно разделить на те же группы, что и показатели инклюзивной экономики, т.е. на достижение экономической безопасности воздействуют те же факторы (рост и развитие, инклюзивность, преемственность поколений и устойчивость развития), что и на развитие инклюзивной экономики; в-третьих, идентичность показателей позволяет рассматривать уровень инклюзивности экономики как степень обеспечения экономической безопасности; и, наконец, в-четвертых, при расчете индекса инклюзивного развития используется большее число показателей, отражающих количественные значения факторов роста, инклюзивности и устойчивости, чем при оценке экономической составляющей национальной безопасности, что открывает возможность более детального анализа национальной безопасности на основе включения показателей индекса инклюзивного развития в методику оценки национальной безопасности.

Таким образом, по результатам первого этапа исследования можно сделать вывод о том, что развитие инклюзивной экономики действительно можно рассматривать как фактор обеспечения национальной безопасности.

Формирование массива первичных данных, отражающих значения результирующих и определяющих факторов эконометрической модели осуществлялось посредством анализа открытых данных, опубликованных в сети Интернет [9-17].

По полученным исходным данным были построены корреляционные матрицы, позволяющие исключить из модели незначимые (тесно коррелируемые) показатели определяющих факторов, значение коэффициентов корреляции для которых больше или равно 0,7 или меньше или равно -0,7 (табл. 2-7).

Таблица 2

Корреляционная матрица по индексу готовности к сетевому обществу

Индекс готовности к сетевому обществу

Технологии

Люди

Управление

Воздействие

Индекс готовности к сетевому обществу

1

0,981

0,954

0,976

0,960

Технологии

0,981

1

0,899

0,954

0,929

Люди

0,954

0,899

1

0,925

0,894

Управление

0,976

0,954

0,926

1

0,896

Воздействие

0,960

0,929

0,894

0,896

1

Таблица 3

Корреляционная матрица по индексу всемирного рейтинга цифровой конкурентоспособности

Индекс всемирного рейтинга цифровой конкурентоспособности

Знания

Технологии

Готовность к будущему

Индекс всемирного рейтинга цифровой конкурентоспособности

1

0,948

0,967

0,961

Знания

0,948

1

0,888

0,848

Технологии

0,967

0,888

1

0,904

Готовность к будущему

0,961

0,848

0,904

1

Таблица 4

Корреляционная матрица по глобальному индексу сетевого взаимодействия

Глобальный индекс сетевого взаимодействия

Предложение

Спрос

Алгоритмы взаимодействия

Потенциал

Глобальный индекс сетевого взаимодействия

1

0,959

0,928

0,967

0,927

Предложение

0,959

1

0,864

0,888

0,864

Спрос

0,928

0,864

1

0,893

0,753

Алгоритмы взаимодействия

0,967

0,888

0,893

1

0,906

Потенциал

0,927

0,864

0,753

0,906

1

Таблица 5

Корреляционная матрица по глобальному индексу инклюзивного интернета

Индекс инклюзивного интернета

Наличие

Доступность

Актуальность

Готовность

Индекс инклюзивного интернета

1

0,566

0,568

0,280

0,421

Наличие

0,566

1

-0,25

0,102

0,29

Доступность

0,568

-0,25

1

-0,096

-0,008

Актуальность

0,280

0,102

-0,096

1

-0,061

Готовность

0,421

0,29

-0,008

-0,061

1

Таблица 6

Корреляционная матрица по индексу развития электронного правительства

Индекс развития электронного правительства

Государственные онлайн-сервисы

Телекоммуникационная инфраструктура

Человеческий капитал

Индекс развития электронного правительства

1

0,937

0,938

0,865

Государственные онлайн-сервисы

0,937

1

0,812

0,739

Телекоммуникационная инфраструктура

0,938

0,812

1

0,716

Человеческий капитал

0,865

0,739

0,716

1

Таблица 7

Корреляционная матрица по индексу электронной торговли B2C

Индекс электронной торговли B2C

Доля населения, использующего интернет

Доля населения в возрасте 15 лет и старше, имеющего банковский счет

Число безопасных серверов на 1млн чел. населения

Субиндекс почтовой надежности

Индекс электронной торговли B2C

1

0,853

0,834

0,813

0,643

Доля населения, использующего интернет

0,853

1

0,766

0,709

0,307

Доля населения в возрасте 15 лет и старше, имеющего банковский счет

0,834

0,766

1

0,685

0,279

Число безопасных серверов на 1млн чел. населения

0,813

0,709

0,685

1

0,237

Субиндекс почтовой надежности

0,643

0,307

0,279

0,237

1

Анализ корреляционных матриц позволил осуществить отбор определяющих факторов с наименьшей мультиколлинеарностью (глобальный индекс сетевого взаимодействия, индекс готовности к сетевому обществу, индекс развития электронного правительства, индекс электронного участия, индекс онлайн-услуг, индекс человеческого капитала, индекс телекоммуникационной инфраструктуры, индекс электронной торговли B2C, субиндекс почтовой надежности).

Следующим этапом исследования стало проведение нормализации отобранных факторов на основе использования функции preprocessing.normalize библиотеки numpy языка программирования Python, что позволило далее работать с показателями, значения которых до нормализации имели различную размерность.

Для оценки влияния значений отобранных определяющих факторов на значения результирующих факторов был проведен регрессионный анализ с использованием двух моделей: ARD и LINEAR, результаты которого представлены в таблицах 8-12.

Таблица 8

Прогнозируемая переменная – ВВП на душу населения

Определяющий фактор

Свободная переменная

Значение коэффициентов

ARD LINEAR ARD LINEAR

глобальный индекс сетевого взаимодействия

0,115

0,077

0,967 0,935

индекс готовности к сетевому обществу

3,631 3,142

индекс развития электронного правительства

-3,089 -2 327,159

индекс готовности к сетевому обществу

0 0,164

индекс онлайн-услуг

-0,785 776,649

индекс человеческого капитала

0 788,762

индекс телекоммуникационной инфраструктуры

0 759,579

индекс развития почтовой связи

-0,531 -1,116

индекс электронной торговли B2C

0 2,072

Таблица 9

Прогнозируемая переменная – Простота ведения бизнеса

Определяющий фактор

Свободная переменная

Значение коэффициентов

ARD LINEAR ARD LINEAR

глобальный индекс сетевого взаимодействия

0,0716

0,054

0

-0,35

индекс готовности к сетевому обществу

0

0,006

индекс развития электронного правительства

0

-21,476

индекс готовности к сетевому обществу

0

-0,065

индекс онлайн-услуг

0,195

-6,878

индекс человеческого капитала

0,002

-7,131

индекс телекоммуникационной инфраструктуры

0

-7,139

индекс развития почтовой связи

0

-0,015

индекс электронной торговли B2C

0,381

0,438

Таблица 10

Прогнозируемая переменная – Рейтинг восприятия коррупции

Определяющий фактор

Свободная переменная

Значение коэффициентов

ARD LINEAR ARD LINEAR

глобальный индекс сетевого взаимодействия

-0,065

-0,087

0,002 0,333

индекс готовности к сетевому обществу

1,463 1,331

индекс развития электронного правительства

0 565,565

индекс готовности к сетевому обществу

0,001 0,412

индекс онлайн-услуг

0,001 -189,361

индекс человеческого капитала

0 -191,.966

индекс телекоммуникационной инфраструктуры

0 -185,219

индекс развития почтовой связи

-0,098 -0,268

индекс электронной торговли B2C

0

0,028

Таблица 11

Прогнозируемая переменная – Рейтинг экономической свободы

Определяющий фактор

Свободная переменная

Значение коэффициентов

ARD LINEAR ARD LINEAR

глобальный индекс сетевого взаимодействия

глобальный индекс сетевого взаимодействия

глобальный индекс сетевого взаимодействия

глобальный индекс сетевого взаимодействия

глобальный индекс сетевого взаимодействия

индекс готовности к сетевому обществу

0,158 0,388

индекс развития электронного правительства

-0,001 -29,999

индекс готовности к сетевому обществу

0,177 0,574

индекс онлайн-услуг

0 9,822

индекс человеческого капитала

-0,001 10,104

индекс телекоммуникационной инфраструктуры

-0,011 9,334

индекс развития почтовой связи

0 -0,152

индекс электронной торговли B2C

0

0,099

Таблица 12

Прогнозируемая переменная – Рейтинг процветания

Определяющий фактор

Свободная переменная

Значение коэффициентов

ARD LINEAR ARD LINEAR

глобальный индекс сетевого взаимодействия

глобальный индекс сетевого взаимодействия

глобальный индекс сетевого взаимодействия

глобальный индекс сетевого взаимодействия

глобальный индекс сетевого взаимодействия

индекс готовности к сетевому обществу

0,563 0,479

индекс развития электронного правительства

-0,001 269,364

индекс готовности к сетевому обществу

-0,001 0,069

индекс онлайн-услуг

-0,025 -90,287

индекс человеческого капитала

0 -91,434

индекс телекоммуникационной инфраструктуры

0 -88,083

индекс развития почтовой связи

-0,062 -0,118

индекс электронной торговли B2C

0,272

0,407

Проведенный регрессионный анализ показал, что:

- на результирующую переменную ВВП на душу населения в модели ARD набольшее влияние оказывают глобальный индекс сетевого взаимодействия, индекс готовности к сетевому обществу, в модели LINEAR – индекс онлайн-услуг, индекс человеческого капитала и индекс телекоммуникационной инфраструктуры;

- на результирующую переменную Простота ведения бизнеса в моделях ARD и LINEAR набольшее влияние оказывает индекс электронной торговли B2C;

- на результирующую переменную Рейтинг восприятия коррупции в модели ARD набольшее влияние оказывает индекс готовности к сетевому обществу, в модели LINEAR – индекс готовности к сетевому обществу и индекс развития электронного правительства;

- на результирующую переменную Рейтинг экономической свободы в модели ARD набольшее влияние оказывает глобальный индекс сетевого взаимодействия, в модели LINEAR – индекс человеческого капитала, индекс онлайн-услуг и индекс телекоммуникационной инфраструктуры;

- на результирующую переменную Рейтинг процветания в модели ARD набольшее влияние оказывают индекс готовности к сетевому обществу и индекс электронной торговли B2C, в модели LINEAR – индекс готовности к сетевому обществу, индекс развития электронного правительства и индекс электронной торговли B2C.

Полученные результаты позволили не только доказать наличие влияния процессов цифровизации на развитие инклюзивной экономики, но и провести ранжирование факторов, отражающих использование в хозяйственной практике и социальных взаимодействиях цифровых технологий, по степени их влияния обеспечение инклюзивного роста экономики:

- факторы высокого влияния: уровень цифровизации экономики и степень развитости электронной торговли;

- факторы среднего влияния: доступность государственных услуг и открытость правительства при принятии решений, инвестиции в развитие ИКТ и уровень зрелости ИКТ, качество человеческого капитала, состояние телекоммуникационной инфраструктуры и доступность онлайн-услуг.

Выводы

Проведенное исследование показало, что инклюзивную цифровую экономику действительно можно рассматривать как фактор обеспечения национальной безопасности, так как: во-первых, процессы цифровизации оказывают влияние на развитие инклюзивной экономики; во-вторых, страны с более развитой инклюзивной экономикой имеют большую социальную и экономическую устойчивость и более высокий уровень внутренней безопасности. А это и есть вклад в решение проблемы преодоления неуправляемого (или управляемого?) хаоса в современной социальной и экономической жизни, вовлечение в этот процесс большинства населения страны, учитывая, что инклюзивная экономика – это во многом персонифицированная экономика, что одновременно означает повышение национальной безопасности со и стороны внешних угроз.

В то же время, формирование инклюзивной экономики на базе цифровых технологий носит диалектический характер, поскольку наряду с новыми возможностями для укрепления национального суверенитета и повышения национальной безопасности, цифровизация несет и новые угрозы, как для граждан, так и в целом для государства и общества. К таким угрозам можно отнести следующие: 1) цифровые технологии ведут к появлению и углублению экономического и социального неравенства на основе неравенства цифрового, подрывая устойчивость социально-экономических систем; 2) цифровые технологии ведут к индивидуализации и автономизации жизни граждан, ее виртуализации, ослабляя ре6альное (не виртуальное) взаимодействие субъектов экономики и общества, и опять же, уменьшая устойчивость общества; 3) в цифровом обществе инклюзивного типа доминантой прогресса является человек, в то же время, с появлением «искусственного интеллекта» человек из управляющего постепенно превращается в управляемого, пассивного наблюдателя и потребителя, а не творца, что характерно для инклюзивного общества; 4) киберугрозы как одна из основных проблем безопасного существования гражданина, общества, бизнеса и государства, которые являются обратной стороной цифровизации.

Не стоит забывать и о различных проектах глобального и тотального контроля над человеком, что грозит перерождению инклюзивной экономики и общества в тоталитарное цифровое государство. Достаточно сказать о попытке принять в РФ пакета законов о «цифровом профиле человека», что может иметь двоякий результат, направленный как на повышение национальной безопасности, так и на ее снижение.

Однако наличие угроз цифровизации отнюдь не отрицает существование ее положительных экстерналий [18], воздействие которых на обеспечение безопасного и устойчивого развития возможно за счет согласованных усилий со стороны государственных и общественных институтов.

References
1. Ukaz Prezidenta Rossiiskoi Federatsii O Strategii natsional'noi bezopasnosti ot 02.07.2021 g. № 400 URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202107030001.
2. Mamedov, O. Yu. Ekonomika inklyuzivnoi tsivilizatsii // TERRA ECONOMICUS – 2017. – Tom 15. – №3. – S. 6-18. – DOI: 10.23683/2073-6606-2017-15-3-6-18.
3. Ukaz Prezidenta RF ot 31.12.2015 N 683 «O Strategii natsional'noi bezopasnosti Rossiiskoi Federatsii». URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_191669/7e29779661833f88338465b9015bbd3ad52af9e2//.
4. V Rossii utochnyat pokazateli natsional'noi bezopasnosti. URL: https://ria.ru/20211220/bezopasnost-1764583703.html.
5. The Inclusive Development Index 2018 Summary and Data Highlights. URL: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Forum_IncGrwth_2018.pdf.
6. Loginova E.V. — Tsifrovye parametry obespecheniya natsional'noi bezopasnosti sovremennoi Rossii // Natsional'naya bezopasnost' / nota bene. – 2019. – № 6. – S. 11-24. DOI: 10.7256/2454-0668.2019.6.31464. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=31464.
7. Loginova E.V., Loseva N.V., Polkovnikov A.A. — Model'no-metodicheskii kompleks analiza i prognozirovaniya vnedreniya publichnogo upravleniya v regional'nuyu praktiku // Trendy i upravlenie. – 2018. – № 4. – S. 17-24. DOI: 10.7256/2454-0730.2018.4.28267 URL: https:// nbpublish.com/library_read_article.php?id=28267.
8. Loginova, E., Loseva, N. and Polkovnikov, A. Model of the assessment of the implementation of public administration in the regions of Russia / Competitive, Sustainable and Secure Development of the Regional Economy: Response to Global Challenges proceedings of the international scientific conference in Volgograd, Russia, Atlantis Press, Paris, pp. 364-369.
9. Abdrakhmanova, G.I., Vishnevskii, K.O., Gokhberg, L.M. i dr. (2021) Indikatory tsifrovoi ekonomiki: 2021: statisticheskii, M.: NIU VShE, 380 s.
10. Corruption Perceptions Index (2020) URL: https://www.transparency.org/en/cpi/2020/index/nzl.
11. Doing Business (2020) URL: https://www.doingbusiness.org/en/doingbusiness.
12. E-Government Development Index (2020) URL: https://publicadministration.un.org/egovkb/Portals/egovkb/Documents/un/2020-Survey/2020%20UN%20E-Government%20Survey%20(Full%20Report).pdf.
13. Global Connectivity Index (2020) URL: https://www.huawei.com/minisite/gci/en/.
14. Index of Economic Freedom (2021) URL: https://www.heritage.org/index/
15. The Legatum Prosperity Index (2020) URL: https://www.prosperity.com/.
16. The World Bank: Gross Domestic Product (2020) URL: https://databank.banquemondiale.org/data/download/GDP_PPP.pdf.
17. UNCTAD Technical Notes on ICT for Development | Issue 17 // THE UNCTAD B2C E-COMMERCE INDEX (2020) Spotlight on Latin America and the Caribbean. URL: https://unctad.org/system/files/official-document/tn_unctad_ict4d17_en.pdf. Accessed 04.08.2021.
18. Loginova, E.V. Tsifrovye koordinaty sovremennogo rossiiskogo obshchestva: metodologiya issledovaniya // Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 3, Ekonomika. Ekologiya. – 2019. – T. 21, № 3. – S. 15–28. – DOI: https://doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2019.3.2